深層学習による馬の姿勢推定システム「パドックAI 解析」U.I デザイン

Category

システム / 資料作成 / プロトタイピング

Type

姿勢推定・比較システム

Scope

Information Architects ／ Art Direction ／ Design

OUTLINE

独自開発された画像認識技術で競走馬の姿勢推定を行います。人の目では分からない歩様の特徴を定量的に算出します。深層学習で推論にかけ、走破速度など（実際のレースで各馬の調子の参考になる項目）が、平均より上になるか下になるかを予測します。最終的には、当日のパドック試走動画と過去の同レースで上位に入賞した馬とデータを比較することで、レースの予想に役立てることを目標に開発が進められました。
私が作成したデザインは最終段階を想定したものです。ただし私自身は競馬に関して全く知識を持っておらず、G1 レースと言うワードすら初めて聞くレベルでした( 笑)。開発担当のエンジニアや営業マンに基本的なナレッジを教示していただきながらレイアウトを行ったことを覚えています。
提案したUI は、一覧画面、詳細画面、選択画面、データ比較画面　etc...複数ある画面を独立させて画面遷移で結ぶ従来型のものではなく、可能な限り全ての画面を「1 画面上に」にタイル状に並べて、ボタンを押下することで各タイルにアニメーションするものです。どの画面とどの画面が関連性が高いかが直感的に理解できるので、私のような競馬初心者でも迷わずに使う事が可能です。